드디어 5월 30일부터 시작해 7월 10일까지 약 7주간의 빅프로젝트가 끝났다. 그동안 에이블스쿨 STEP1, STEP2에서 배웠던 모든 내용은 이 빅프로젝트를 위해서였다고 말해도 과언이 아니다. 에이블스쿨 과정 중 가장 많은 시간을 할애하였고, 좋은 결과물을 내기 위해 고민하고 또 고민하였다. 🔥 과제 발굴 워크숍(1등 워크숍) 빅프로젝트 주제를 선정하기 위해 진행한 워크숍이었다. 빅프로젝트에서 가장 중요한 것은 주제 선정이라고 생각을 했고, 최대한 많은 아이디어를 도출하려고 노력했다. 1등 워크숍의 다른 말은 "끝장토론"이었는데 결과를 도출할 때까지 끝장을 보자는 의미이다. 5월 31일에 진행한 1등 워크숍은 대면으로 진행되었다. 이전에 제출한 'DX 솔루션 개요서'를 바탕으로 빅프로젝트의 주제를 최..
📅 16주 차 일정 15주 차에 미니프로젝트 6차 후 제안 전략 수립에 대하여 배웠다. 제안 전략 수립 5일, 제안서 작성 2일 동안 비즈니스에 대한 이해와 사업 정의 등 경영 관련 내용을 배웠다. DX 컨설턴트 교육 과정 중 가장 들어보고 싶던 강의였다. 그리고 한번도 접해본 적 없어 가장 어려웠던 수업이었다. 📕 수업 내용 1. 제안 전략 수립 비즈니스 이해 환경 및 고객 분석 고객 가치 정의 및 아이디어 도출 실행계획 수립 사업 정의(비즈니스 모델) 2. 제안서 작성 제안서 요소 정의 제안서 작성 방법 제안서 작성 실습 제안서 사례 ✏️ 생각 정리 마지막 교육이 끝났다. 미니프로젝트 7차와 빅 프로젝트가 남았지만 이제 더 이상 이론 교육은 없다. 앞으로 지금까지 배운 것을 토대로 프로젝트를 수행해야..
💡 5차 미니 프로젝트 5차 미니프로젝트는 Step1(파이썬기초~딥러닝+데이터분석표현)에서 배운 내용을 모두 적용해 볼 수 있는 프로젝트였다. 프로젝트 주제는 '119 구급대원의 빠른 병원선정 솔루션 기획'이었다. 데이터 수집 - 전처리 - 분석 - 머신러닝(딥러닝) - 프로토타입(Streamlit) 순서로 미니 빅프로젝트의 느낌이었다. Streamlit은 프론트 엔드 느낌이라 시간이 많이 걸리고 귀찮은 것도 많았지만 우리 팀원 중 한명이 수업이 끝나고 새벽까지 혼자서 다 만들어와 수업시간에 작업 시간을 굉장히 줄일 수 있었다. 📕 프로젝트 개요 주제 119 구급대원의 빠른 병원 선정 솔루션 고객 보건복지부 프로젝트 주요 내용 공공 데이터 수집 및 가공, 추가 데이터를 크롤링하거나 API 활용 중증 질환..
📅 11주 차 일정지금까지 데이터를 전처리하고 머신러닝과 딥러닝으로 결과를 예측하는 과정을 학습하였다.머신러닝과 딥러닝의 결과로 나온 것들을 분석하고 표현하는 것에 대한 수업을 일주일 동안 진행하였다. 📕 수업 내용스트림릿(Streamlit)스트림릿이란?스트림릿은 파이썬(Python) 기반의 웹어플리케이션으로 대시보드를 쉽게 만들수 있다.빠르고 공유 가능하며 상호 작용적이어서 프로토타입 등을 만들 때 굉장히 효과적이다. 주요 학습 내용라이브러리 및 기본 elements그래프 작성 실습 및 데이터 시각화 실습 Power BIPower BI란?Excel, Web, SQL, Server, Azure SQL Server 등 다양한 데이터에 연동되는 보고서와 대시보드를 작성하는 tool.셀프 서비스 및 엔..
💡 미니 프로젝트 KT 에이블스쿨 커리큘럼에는 미니 프로젝트(1~7차), 빅프로젝트가 존재한다. 교육생들은 흔히 미니 프로젝트를 줄여 '미프'라고 많이 부르며, 비대면으로 진행해도 되지만 KT에서 마련해 준 강의장에서 대면으로 프로젝트를 진행할 수 있다. 강의장 예약은 2일전부터 가능하고, 강의장은 수도권의 경우 분당 KT 본사와 공덕역 쪽 총 2곳에 위치하고 있다. KT 본사 강의장은 자리가 많아서 예약에 여유가 있지만 공덕쪽 강의장은 넓지 않아 빨리 예약해야 한다고 들었다. 미니 프로젝트에 대해 간략히 소개하자면 그동안 배운 개념과 지식을 활용해 팀원들과 함께 실무적인 환경에 적용해 보는 프로젝트이다. '프로젝트'라는 단어에서 오는 중압감도 있지만 수업시간에 이해했던 개념들을 복습하고 실무에 적용해 ..
📅 2주 차 일정 2주 차는 1주 차에 이어 파이썬 기초인 데이터 다루기와 데이터 다듬기 수업을 들었다. 데이터 다루기의 경우 1주 차 때 3일, 2주 차 때 3일로 총 6일 동안 수업이 진행되었고, 데이터 다듬기는 총 4일 수업으로 2주 차 때 2일, 3주 차 때 2일 수업을 진행하였다. 📕 수업 내용 데이터 다루기 과목이란? 파이썬 기초를 다루는 수업 파이썬 프로그램을 다루는 방법으로 연산자와 기본 자료 형부터 함수들까지 다루는 수업 데이터 다듬기 과목이란? 넘파이와 판다스에 대한 기초 학습 CSV 파일 등을 데이터 프레임으로 불러와 조회/탐색/집계/변경 하는 과정 전처리 과정 2주 차에 배운 내용들은 아래와 같다. 제어문(if, for, while) 함수(def) 정규 표현식 파일 읽고 쓰기 엑셀 ..
