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📅 11주 차 일정
지금까지 데이터를 전처리하고 머신러닝과 딥러닝으로 결과를 예측하는 과정을 학습하였다.
머신러닝과 딥러닝의 결과로 나온 것들을 분석하고 표현하는 것에 대한 수업을 일주일 동안 진행하였다.
📕 수업 내용
스트림릿(Streamlit)
스트림릿이란?
스트림릿은 파이썬(Python) 기반의 웹어플리케이션으로 대시보드를 쉽게 만들수 있다.
빠르고 공유 가능하며 상호 작용적이어서 프로토타입 등을 만들 때 굉장히 효과적이다.
주요 학습 내용
- 라이브러리 및 기본 elements
- 그래프 작성 실습 및 데이터 시각화 실습
Power BI
Power BI란?
Excel, Web, SQL, Server, Azure SQL Server 등 다양한 데이터에 연동되는 보고서와 대시보드를 작성하는 tool.
셀프 서비스 및 엔터프라이즈 비즈니스 인텔리전스(BI)를 위한 확장형 통합 플랫폼.
주요 학습 내용
- Power BI 이해 및 매출/재무용 차트
- Power BI 심화
- 모델 성능 평가 with Power BI / 비즈니스 관점의 모델 평가
✏️ 생각 정리
지금까지 머신러닝과 딥러닝을 이용하여 결과를 도출하는 것까지는 배웠지만 이 모델들을 배포하는 방법은 몰랐다. 이번 수업을 통해 스트림릿과 Power BI를 배웠고, 나중에 빅 프로젝트 때 서비스와 모델 배포에 필수적인 툴이 될 것 같다.
처음 배우는 내용이라 신기하고 재미도 있었다. 비전공자도 쉽게 배울 수 있는 툴이기에 다양한 프로젝트를 하면서 툴을 익히면 금방 잘 쓸 수 있을 것 같다.
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