[KT AIVLE SCHOOL(에이블스쿨)] DX 트랙 12주차 & 5차 미니프로젝트 후기[17]

 

 

💡 5차 미니 프로젝트

5차 미니프로젝트는 Step1(파이썬기초~딥러닝+데이터분석표현)에서 배운 내용을 모두 적용해 볼 수 있는 프로젝트였다. 프로젝트 주제는 '119 구급대원의 빠른 병원선정 솔루션 기획'이었다.

데이터 수집 - 전처리 - 분석 - 머신러닝(딥러닝) - 프로토타입(Streamlit) 순서로 미니 빅프로젝트의 느낌이었다. Streamlit은 프론트 엔드 느낌이라 시간이 많이 걸리고 귀찮은 것도 많았지만 우리 팀원 중 한명이 수업이 끝나고 새벽까지 혼자서 다 만들어와 수업시간에 작업 시간을 굉장히 줄일 수 있었다.

 

📕 프로젝트 개요

주제

119 구급대원의 빠른 병원 선정 솔루션

고객

보건복지부

프로젝트 주요 내용

• 공공 데이터 수집 및 가공, 추가 데이터를 크롤링하거나 API 활용
• 중증 질환을 머신러닝과 딥러닝을 통해 예측
• 최적의 경로를 Streamlit을 통해 대시보드로 구현

 

📅 프로젝트 일정

Day1

• 공공 데이터 수집
  • API를 활용한 자료 수집 및 가공
  • 네이버, Tmap 등 지도 길찾기 API 활용

Day2

• 데이터 분석/전처리
  • 데이터 탐색 및 가공
  • 단변량/이변량 분석
• 중증 질환 예측 모델링
  • Decision Tree, Random Forest, XGBoost, 딥러닝(DNN)

Day3

• 사용자 프로토 타입 개발
  • Streamlit 활용
  • 증상에 따른 중증 질환 예측
  • 위치 기반 병원 거리/지도 정보 제시
• 사용자 필요 정보 입력 및 분석 정보 출력

Day4

• 대시보드 개발
  • Streamlit 활용
  • 통계 그래프 출력
• 구급출동 데이터의 통계 정보 제시

 

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아래는 팀원들과 점심시간에 함께 먹은 돈까스!!