📅 9주 차 일정 벌써 3월 마지막 주다. 이번주는 아마 STEP1에서 가장 어려운 것을 배우는 주가 아닐까 싶다. 하지만 잘 배워두면 활용 범위가 무궁무진한 내용들이다. 특히 나는 언어지능(NLP)에 관심이 있어 그 수업을 열심히 들었다. 📕 수업 내용 시각지능 CNN Yolov5 Data Augmentation Object Detection Image Detection 언어 지능 NLP Word Embedding Word2Vec 추천 시스템 collaborative Filtering content-based Filtering 코사인 유사도 ✏️ 생각 정리 학습 내용과 코드가 너무 많아 한번 놓치면 따라가기 힘들었다. 이번주에 배운 내용들은 복습을 철저히 하고 다양한 프로젝트와 예제들로 추가 공부를 해..
📅 8주 차 일정 드디어 딥러닝 수업 시작이다. 앞으로 미니프로젝트와 빅프로젝트에서 가장 많이 쓰일 것이라 예상되는 딥러닝 현재도 빠른 속도로 발전 중인 분야로 프로젝트에 응용해 볼 수 있는 것들이 너무 많다. 📕 수업 내용 딥러닝 개념 이해 - 학습 절차 1. 가중치 초기값을 할당. (초기 모델을 만든다.) 2. (초기) 모델로 예측한다. 3. 오차를 계산한다.(loss function) 4. 오차를 줄이는 방향으로 가중치를 조금 조절한다.(optimizer) - 얼마만큼 조절? : learning_rate 5. 다시 처음으로 가서 반복한다. (epochs) 딥러닝 모델링 절차 1단계: 모델(함수)의 구조를 잡는다 2단계: 초기값(parameter)을 할당한다. 3단계: 모델을 만들어 예측 결과를 뽑는..
💡 3차 미니 프로젝트 이번 미니프로젝트는 머신러닝 수업이 끝나고 하는 프로젝트이다. 어려울 것 같으면서 기대도 되는 프로젝트였다. 이번 3차 미니 프로젝트는 처음 같이 팀을 하는 에이블러가 많았다. 다들 열정이 대단했는데 팀원이 결정되자마자 모두 바로 대면 강의실을 예약 했다. 📕 프로젝트 개요 주제 국민 건강 증진을 위한 스마트워치 데이터 분석을 수행하라 목표 신 제품에 '계단 오르기' 운동을 감지할 수 있는 기능을 탑재하려고 함. 6가지 행동 데이터 검토 후 '계단 오르기'를 분류 할 수 있는 AI 모델 생성. 프로젝트 진행 1. 데이터 분석 2. 모델 튜닝 3. 모델 검증 📅 프로젝트 일정 Day 1 데이터 분석 EDA Feature 분석 중요한 Feature 찾기 Day 2 모델 튜닝 다양한 모..
📅 6, 7주 차 일정 6, 7주 차 후기는 한꺼번에 작성할 예정이다. 그 이유는 6일에 걸쳐 머신러닝 수업을 진행하였고, 머신러닝에 대한 후기를 작성하려고 한다. 📕 수업 내용 학습 내용 머신러닝 개념과 관련 용어 회귀와 분류 구분 모델링 코드 작성 방법 기본 알고리즘 원리 효율적인 성능 평가 방법 하이퍼파라미터 튜닝 앙상블 알고리즘 등 Scikit-Learn 모델링 코드 구조 1. 불러오기 - 사용할 라이브러리를 import 2. 선언하기 - 사용할 알고리즘을 모델로 선언 3. 학습하기 - 모델.fit(x_train, y_train) 형태로 학습시키기 4. 예측하기 - 모델.predict(x_test) 형태로 예측 값 만들기 5. 평가하기 - 예측 값과 실제 값으로 평가 알고리즘 Linear Regr..
💡 2차 미니 프로젝트 어느덧 에이블스쿨 시작한 지 한 달이 지났다. 미니 프로젝트도 벌써 두 번째이다. 미니 프로젝트는 매번 랜덤으로 팀원이 정해진다. 이번 2차때는 1차에서 같이 했던 조원들 중 2명과 같은 조가 되었고, 나머지는 다 흩어졌다. 매번 조원이 바뀌니 새로운 사람들과 친해질 수 있어 좋은 것 같다. 이번 2차 미니 프로젝트는 2일간 진행되었는데 모두 대면으로 진행하였다. 비대면이 강의장까지 출퇴근하는 시간과 에너지를 아낄 수 있지만, 조원들과 대면으로 프로젝트를 진행해야 더 능률이 올라가고 의사소통도 잘되는 것 같다. 📕 프로젝트 개요 주제 서울시 생활정보 기반 대중교통 수요 분석. 목표 새로운 도메인 데이터에 대한 이해를 바탕으로 적절한 시각화, 수치화를 통해 가설을 수집하고 분석하여 ..
📅 5주 차 일정 5주차에는 데이터 수집 수업과 미니 프로젝트 2차를 진행하였다. 📕 수업 내용 데이터 수집 크롤링에 대해 배우는 시간이었다. 4주차 마지막날 하루동안 오픈 API를 활용한 데이터 수집을 배웠고, 5주차 2일동안은 웹크롤링에 대해 배웠다. 웹페이지의 종류 정적인 페이지: 웹 브라우져에 화면이 한번 뜨면 이벤트에 의한 화면 변경이 없는 페이지 동적인 페이지: 웹 브라우져에 화면이 뜨고 이벤트가 발생하면 서버에서 데이터를 가져와 화면을 변경하는 페이지 웹크롤링 방법 requests 이용 json 문자열로 받아서 파싱하는 방법: 동적 페이지 때 주로 사용 html 문자열로 받아서 파싱하는 방법: 정적 페이지 때 주로 사용 selenium 이용 HTML Hyper Text Markup Langu..
