[KT AIVLE SCHOOL(에이블스쿨)] DX 트랙 3주차 후기[6]

 

📅 3주 차 일정

2주 차에 이어 데이터 다듬기에 대한 수업을 2일간 진행하였다.

그리고 대망의 1차 미니프로젝트!!

 

3주차 강의 일정

📕 수업 내용

데이터 다듬기 과목이란?

• 넘파이와 판다스에 대한 기초 학습
• CSV 파일 등을 데이터 프레임으로 불러와 조회/탐색/집계/변경하는 과정
• 전처리 과정 

 

2주 차에 이어 3주차에는 다음과 같은 내용을 배웠다.

 

3주 차에 배운 판다스 데이터 프레임 변경

• df.drop(), df.rename(), df.insert(), df.map(), df.replace(), pd.cut(), pd.qcut()
• 결측치 처리
• 가변수화(df.get_dummies())
• df.concat(), pd.merge()
• 그래프로 시각화하기(matplotlib, seaborn)

 

3주 차까지 수업을 통해 파이썬과 판다스를 마스터하였다.

데이터 다루기, 데이터 다듬기 수업이 끝나고 셀프테스트를 진행하였다.

 

셀프테스트

• 과목이 끝나는 날 약 15분 동안 보는 시험
• 출제 강사님에 따라 다르지만 1, 2차 셀프테스트는 객관식으로 10문제 출제
• 강의 중 강사님이 강조하는 내용들 위주로 출제

 

미니프로젝트 1차에 대한 후기는 아래 링크로.

https://ex-caliber.tistory.com/entry/KT-AIVLE-SCHOOL%EC%97%90%EC%9D%B4%EB%B8%94%EC%8A%A4%EC%BF%A8-DX-%ED%8A%B8%EB%9E%99-1%EC%B0%A8-%EB%AF%B8%EB%8B%88-%ED%94%84%EB%A1%9C%EC%A0%9D%ED%8A%B8-%ED%9B%84%EA%B8%B07

[KT AIVLE SCHOOL(에이블스쿨)] DX 트랙 1차 미니 프로젝트 후기[7]

 

✏️ 생각 정리

데이터 분석을 위한 필수 패키지 삼대장이 있다. 바로 Pandas와 Numpy 그리고 Matplotlib이다.

이 세 개의 패키지를 실습하면서 익힐 수 있었다. 

 

데이터 다듬기 과목 마지막날 '마이크로프로젝트'라는 이름의 종합실습을 하였다.

미니프로젝트 전 맛보기 프로젝트였다. 이전까지 배운 내용을 모두 활용하여 주어진 문제를 푸는 것이었다.

최종 점검을 통해 어느 부분에서 내가 부족한지 알 수 있었다.

 

시간이 어느덧 3주가 지나갔다. 빠르게 흐르던 시간이 더 빠르게 흘러가는 느낌이다.

하루하루 후회 없이 최선을 다해야겠다.